보다시피 AI를 다루는 책인 것 같다. 중요한 목차를 살펴봅니다. 인공지능이란 무엇인지 먼저 인공지능에 대한 학습 콘텐츠 목록으로 구성되어 있습니다.
AI와 연동되는 기술 인공지능 시대 목차
인공지능 일반지능이란? 일반적으로 미래에 어떻게 적용될 것인지, 인공지능에 어떻게 적용되고 반영될 것인지, 인공지능의 능력은 무엇인지, 인공지능과 기업이 어디로 갈 것인지에 대한 정의가 되는 부분들이 있습니다. 그리고 미래 인공지능이 발달하면서 이런 식으로 반응하는 방법을 알려준다고 볼 수 있습니다. 조금 유심히 읽으면서 마음에 들었던 부분들이 몇개 있어서 함께 보도록 하겠습니다. 첫째, 요즘 딥 러닝과 머신 러닝에 대한 이야기가 많습니다. 이들의 차이점을 보면 아래에서 볼 수 있습니다. 뼈의 왼쪽은 뼈 길이와 나이 사이에 높은 상관관계를 보였다. 즉, 뼈의 길이와 나이가 높은 상관관계가 있다는 일종의 정의를 구실로 실행하는 것입니다. 오른쪽은 그냥 이미지입니다. 나는 단지 당신에게 사진을 보여주고 스스로 배우라고 말하고 있습니다. 어떤 면에서 기계 학습은 인간에게 일종의 지침을 제공합니다. 그리고 딥 러닝의 경우 그런 것들을 제공하지 않고 스스로 학습합니다. 이러한 차이점이 존재한다고 말할 수 있습니다. 그래서 요즘 딥러닝이 대세입니다. 알파고의 경우 이미지만 던지고 처음에는 딥러닝으로 이세돌을 이겼다. 하지만 지금은 딥러닝을 안하고 있으니 머신러닝을 안하는건 알지만 딥러닝으로 더 빨리 배우고 승률도 좋아집니다.
인공지능과의 인터뷰
인공지능 면접은 어떻게 준비하면 될까요? 요즘 인공 지능이 너무 많은 인터뷰를 하므로 준비할 수 있는 방법은 다음과 같습니다. 인공지능으로 좋은 점수를 받으려면 어떻게 해야 할까요? 인간이 아닌 인공지능이 알아차려야 할 부분이다. 회사 홈페이지에서 인재상별 키워드를 차용하여 경험과 성격에 맞게 구성해야 하며, 특히 직무에 특화된 키워드가 많이 사용됩니다. 같은 키워드를 반복적으로 사용하면 감점될 수 있지만, 유사한 키워드를 섞어서 매칭하는 것은 표절이 아닙니다. 조금 씁쓸하지 않을까요? 생각이 됩니다. 당신은 미래에 어떤 직업을 갖게 될까요? 다운사이징은 모든 분야에서 일어나고 있다. 예. 내가한다. 그런 부분들이 AI로 대체되고 기계로 대체되고 있는데 육체 노동이 사라질까요?
인공 지능 직업
인공지능 전문가, 데이터 과학자, 디지털 마케팅 전문가, 정보보안 전문가, 여기 계신 모든 분들을 보면 자신의 컴퓨터를 관리하는 컴퓨터를 메인프레임으로 사용하는 그런 직업군임을 알 수 있습니다. AI가 인공지능으로 대체할 수 없는 그런 부분을 만질 수 있는 이런 명상 전문가가 유망할 수 있음을 말씀드립니다. 따라서 책임있는 사람은 사람이 사람이 필요하다고 정의합니다. 현장에서는 당분간 사람이 없어서는 안 될 그런 자리가 있을 것이라고 정의한다. 그것은 그 작은 놀라운 점 중 하나입니다. 그러므로 이 책은 인간의 욕구가 이 영역, 즉 인간이 책임져야 하는 그런 영역에서 끊임없이 발생할 것인지를 이야기한다. 요즘 트렌드는 NTN NFT입니다. 이런 유형의 레타버스를 다루기 쉽기 때문입니다. 그런 부분이 궁금하시면 도서관에서 책을 읽거나 서점에 가서 한 번 읽어보세요. 살 수 있는 부분이 있다면 구매해도 괜찮을 것 같습니다.